Así me ayuda la inteligencia artificial (y la natural) para superar la diabetes

14/11/2022

Así me ayuda la inteligencia artificial (y la natural) para superar la diabetes

En estos últimos años ha sido testigo en primera persona de la evolución de la tecnología en medicina. Desde 2021 soy usuario de un sistema de bombas de insulina con inteligencia artificial.

Mi historia cojea hace ocho años, cuando se trata de oírme excepcionalmente cansado. Por entonces pensó: “Es normal con la carga de trabajo que tengo últimamente”. También me di cuenta de que me sed y necesidad de orinar fueron aumentando alarmantemente. Pedí consultar a mi médico de familia, y un simple pinchazo en una yema de un dedo es suficiente para detectar un nivel de azúcar en sangre 4 veces por encima del de una persona sana.

Tras el correspondiente ingreso hospitalario, me llegó la confirmación: la endocrinóloga me diagnosticaba diabetes mellitus tipo 1. Esta enfermedad es popularmente conocida como “diabetes juvenil”, porque la mayoría de los casos se dan en niños y jóvenes. Sin embargo, apareció me apareció con 44 años. Las causas pueden ser genéticas (no parecía mi caso) o de otro tipo, y todavía se están investigando.

422 millones de diabeticos

Aproximadamente, 422 millones de personas en todo el mundo (62 millones en América) son diabéticos. En España, por ejemplo, afecta al 15% de la población.

Sólo el 10% de los diabéticos es tipo 1, sobre páncreas no producen insulina; El resto de diabéticos es tipo 2. En este segundo caso, el páncreas del paciente genera insulina, pero en la piel si se resiste a asimilarla correctamente. Las principales causas de esta modalidad de dolencia son la obesidad y el envejecimiento.

A diferencia de la tipo 1, la diabetes tipo 2 es reversible, y los pacientes son tratados farmacológicamente mediante un comprimido para reducir la resistencia a la insulina.

De la jeringuilla al lector continuo de glucosa

Antes del descubrimiento de la insulina artificial en 1921, la diabetes tipo 1 equivalía a una sentencia de muerte. En el último cuarto de siglo hemos vivido un gran número de avances, que han hecho que los afectados hayamos mejorado nuestra calidad de vida. Por ejemplo, de las jeringuillas de insulina, a finales del siglo pasado, se pasó a unas plumas de inyeccion mucho mas comodas.

En el siglo XXI, gracias a los avances de la electrónica, se perforó el Uso de medidores de glucosa. Estos glucómetros, del tamaño de una pequeña billetera, permitían registrar el nivel de glucosa en sangre varias veces al día mediante pinchazos en las yemas de los dedos.

Desde 2017, los medidores se han visto reemplazados por un lector continuo de glucosa sobre un brazo. Estos sensores permiten el registro constante de glucosa, y sobre visualización en un dispositivo lector o en el teléfono móvil, evitando las punciones dolorosas en las yemas de los dedos a lo largo del día.

Sensor continuo de glucosa sobre brazo. Los valores pueden ser leídos con un lector específico o con un teléfono móvil.
Sjo / Wikimedia

Queda mucho camino por recorrer

Los avances médicos en la salud pública han sido evidentes en el último corazón del siglo. Sin embargo, según datos del Instituto Nacional de Estadística, en el caso concreto de España, de 1996 a 2019 si redujeron las muertes por diabetes solo en un 9%. El motivo por sí solo puede asociarse con la principal causa de la enfermedad: los niveles de glucosa en sangre.

Las complicaciones asociadas a niveles elevados de glucosa en sangre tienen consecuencias drásticas. Un paciente de tipo 2 ve reducida su esperanza de vida una media de 2 años. En el caso de un diabético tipo 1, las expectativas son peores: dicha esperanza se recorta a media de 8 años.

Esto trae la inteligencia artificial

Para conocer los niveles de glucosa en sangre, los dispositivos electrónicos a disposición de un diabético tipo 1 pueden ser:

  • Un sensor continuo de glucosa para el brazo, con su correspondiente lector. También si tiene una pluma de insulina en la mayoría de los casos o una bomba de insulina pero sin conexión con el sensor. La mayoría de diabéticos tipo 1 tratados disponen de estos sistemas.

  • Una bomba de insulina con un medidor continuo de glucosa enlazado. Este último caso es más inusual, tiene mayor costo económico y mayor complejidad de configuración y uso. En sus últimas versiones se incluyen algoritmos de inteligencia artificial.

¿Qué trae una bomba de insulina con algoritmos de inteligencia artificial? Estos sistemas, que comenzarán a aparecer en 2020, abren el comportamiento de la glucosa del paciente y aplican un algoritmo de lógica difusa que puede replicar las acciones de la salud personal.

en caso de uno hiperglucemia (valores excesivos de glucosa en sangre), el algoritmo es capaz de inyectar insulina adicional de manera autónoma cuando sea necesario. También puede alertar con antelación al paciente sobre la posibilidad de que vaya a entrar hipoglucemiaes decir, en valores de glucosa en sangre por debajo de los recomendados.

Algoritmos que velan mi sueño

Personalmente, la sanidad pública me dotó de uno de estos sistemas para evitar los riesgos de una bajada mortal de glucosa nocturna, una hipoglucemia nocturna severa. Esta circunstancia puede producir un coma e, incluso, la muerte, dado que los combustibles Los principales del cerebro y de todo el cuerpo son el oxígeno y la glucosa.

Gracias a la inteligencia artificial, puedo acostarme sin miedo, sabiendo que sus algoritmos detectarán cualquier anomalía. Además, me alertarán, y entonces podré actuar para corregir la situación. Y no solo evitan hipoglucemias: si mis niveles de glucosa en sangre durante el día o la noche se elevan más de lo esperado, por hiperglucemia, el sistema realiza correcciones automáticas para hacerlos regresar a la normalidad.

El paciente debe colocarse en la parte

En mi caso, la dieta, el ejercicio y la inteligencia artificial de mi bomba de insulina (por este orden) han sido los que lamentablemente me permiten alcanzar la normoglucemia.

A pesar de sus indudables beneficios, un sistema con inteligencia artificial no tiene influencia en las decisiones del paciente diabético sobre su dieta y nivel de ejercicio físico. Y son los dos factores claves para poder acercarse a la normoglucemiaes decir, los valores de glucosa de una persona sana.

En busca del verdadero páncreas artificial

I system puede corregir hiperglucemias, pero no las hipoglucemias; me avisan de ellas, y yo como paciente debo tomar algun alimento que me eleve los niveles de glucosa en sangre.

Se está investigando en sistemas que, además de inyectar insulina, sean capaces de proporcionar glucagón. Esta hormona, que también genera un pan saludable, permite elevar los niveles de glucosa en sangre. Un sistema para el diabético tipo 1 capaz de inyectar glucagón en hipoglucemias o insulina en hiperglucemias sería lo más buscado para un verdadero páncreas artificial.

El poder de los microprocesadores no deja de aumentar año tras año, permitiendo cada vez algoritmos de inteligencia artificial más exactos y precisos. Además, se espera que los sistemas próximos también permitan integrar sensores de movimiento que aporten a los algoritmos información del nivel de actividad física.

La inteligencia artificial nos ayudará indudable en la lucha por lograr la normoglucemia en la diabetes tipo 1 y tipo 2. Sin embargo, queda todavía muy lejos el día que pueda sustituirse por la inteligencia natural del paciente, quien debe ejercitar diariamente su voluntad para mantener unos hábitos sanos de alimentación y ejercicio.

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